免费用上GPT-4级模型:2026国产大模型免费额度与低价清单
2026 年国产大模型掀起免费与降价潮,本文盘点 DeepSeek、Kimi、千问、智谱、MiniMax 的免费额度与低价路径,附统一接入五步与省钱技巧,帮你以极低成本用上 GPT-4 级能力。
到了2026年,想要GPT-4级的文本和编程能力,真的不用花大钱了,国产模型靠免费额度和低价就完全顶得上。

这股免费与降价潮来得很猛。DeepSeek V4 Pro 被多家机构评为免费 AI 编程里的最佳选择,SWE-Bench Verified 拿到 80.6%、LiveCodeBench 拿到 93.5%,而且在 chat.deepseek.com 直接免费、没有付费档;第三方渠道上,它的 API 输入价折合约 1.74 美元每百万 token。智谱新出的 GLM-5.3-Flash 干脆主打“极致低价”,第三方渠道输入仅约 0.8 元每百万 token、输出约 2.8 元。月之暗面的 Kimi K3 全量开源后,谁都能免费下载部署。所谓“GPT-4 级”,正在变成人人都用得起的公共资源。下面这份清单按“怎么低成本用上”帮你对号入座:
| 模型 | 厂商 | 能力定位 | 低成本方式 |
| DeepSeek-V4-Pro | 深度求索 | 编程、推理(SWE-Bench 80.6%) | 官网免费 + 低价 API |
| Kimi K2.6 / K3 | 月之暗面 | 长文本、多模态、Agent 编程 | 免费额度 + 开源可部署 |
| Qwen3.6 | 阿里通义 | 全能、编程 | 开源本地跑 + 低价 API |
| GLM-5.3-Flash | 智谱 | 原生多模态、极致低价 | 低价 API(约 ¥0.8/M 输入) |
| MiniMax M2.5 | MiniMax | 全能热点 | 低价 API |
*具体免费额度与价格以官方开放平台实时为准,这张表给的是“低价通道”,不是固定的精确数字。
模型虽便宜,但分散注册、各自充值很麻烦。160 AI Router 把上面这批国产模型统一接进来了,用积分低价计费,一个账号就能全部调用,还能集中看账单、管密钥,新手照下面五步走就能用起来:
第一步:注册登录
打开 160 AI Router,用手机号或邮箱注册。注册成功后进入后台,先别急着充值,很多模型靠低价就能先跑起来,确认需求了再按需加量。

第二步:创建密钥
在左侧或顶部菜单进「控制台」,找到「API 密钥」页面,点「创建密钥」,起个备注名后把整串密钥复制下来,保存到本地记事本里,避免泄露。

第三步:选模型比价
进入「模型广场」,用顶部的筛选标签(比如“低价”“百万上下文”“多模态”)缩小范围,重点对比每一行的输入价、输出价和缓存价。记下你看中的模型名,以及统一接入地址。

第四步:填入应用
把地址、密钥、模型名三个值填进任何 OpenAI 兼容的工具或代码里。以代码为例,把 endpoint/base\_url 换成统一地址、api\_key 换成你的密钥、model 换成模型名,其余逻辑几乎不用改。

第五步:观察用量
跑起来之后,定期回到控制台的“数据看板”或“使用日志”,看看每个模型的token消耗和花费,谁烧钱一目了然,长上下文场景尤其容易悄悄超支。

省钱还有几个技巧:
① 优先命中缓存输入,缓存价往往只有正常输入的十几分之一;
② 长任务开非思考或低推理档来省 token;
③ 时不时看一眼用量看板,避免成本失控。
常见问题
Q:免费额度和低价 API,我该先用哪个?
A:日常零散使用先吃免费额度;一旦要稳定跑产品、跑长任务,再切低价 API,配合缓存输入才能真正把成本压到最低。
Q:国产模型的免费/低价,和 GPT-4 这类闭源旗舰差距大吗?
A:在中文写作、代码、长文本这些主流任务上,差距已经缩得很小,多个评测里 DeepSeek V4 Pro 的编程分还反超了不少闭源模型,日常使用很难感知到明显落差。
Q:这些模型会不会突然涨价,或者有隐性收费?
A:价格会随官方政策调整,所以别只看单价,重点盯自己在160 AI Router里的用量账单,按实际消耗付钱,就不会被“免费体验后自动扣费”这类事坑到。


